格式:create table表名(列及类型);
说明：auto_ increment表明自增长 primary key主键 not null表示不为空
示例: create table student( id int auto_ increment primary key，name varchar(20) not null);

3、删除表

格式: drop table表名;
示例: drop table student ;

4、查看表结构

格式：desc 表名;
示例：desc student;

5、查看建表语句

格式: show create table表名;
示例: show create table student;

6、重命名表名

格式: rename table 原表名 to 新表名;
示例: reanme table car to newcar;

7、修改表

格式: alter table 表名 add | change | drop 列名类型;
示例:alter table newcar add isDelete bit default 0

四、数据操作

1、增
a、全列插入

格式: insert into表名values(...)
说明:主键列是自动增长，但是在全列插入时需要占位，通常使用日，插入成功以后以实际数据为准
示例: insert into student values(日, "tom" ,19,1, "北京",0)

b、缺省插入

格式: insert into 表名(列1,列2, values(値1, 値2，......);
示例: insert into student (name, age, address) values("1ilei" ,19,"_上海");

c、同时插入多条数据

格式: insert into 表名values(..:),(..·),...
示例: insert into student values(0, "hanmeimei" ,18,0, "北京",0)

2、删

格式: delete from 表名 where 条件;
示例: delete from student where id=4 ;
注意:没有条件是全部删除，慎用

3、改

格式: update 表名set 列1=值1,列2=值..... where 条件;
示例: update student set age=16 where id=7 ;
注意:没有条件是全部列都修改，慎用

4、查

说明:查询表中的全部数据
格式: select * from表名;
示例: select * from . student ;

五、查

1、基本语法

格式:select * from表名
说明:
a、from关键字后面是表名，表示数据来源于这张表
b、select后面写表中的列名，如果是*表示在结果集中显示表中的所有列
c、在select之后的列名部分，可以使用as 来取别名，这个别名显示在结果集中
d、如果要查询多个列，之间使用逗号分隔

示例:

<p>      select * from student ;</p>

<p>      select  name ,  age from student ;</p>

<p>      select name as a, age from student;</p>
</li>

2、消除重复行

在select 后面列前面使用distinct可以消除重复的行
示例:
select gender from student ;
select distinct gender from student ;

3、条件查询

a、语法
select * from表名where 条件
b、比较运算符
等于 =
大于 >
小于 <
大于等于 >=
小于等于 <=
不等于 !=或<>
需求:查询id值大于8的所有数据
示例: select from student where id>8;
C、逻辑运算符
and 并且
or 或者
not 非
d、模糊查询
like
% 表示任意多个任意字符
_ 表示一个任意字符
e、范围查询
in 表示在一个非连续的范围内
between...and... 表示在一个连续的范围内
f、空判断
注意：null与""是不同的

判断空: is null
判断非空: is not nu11

<p>需求:查询没有地址的同学<br />
示例: select * from student where address is null ;<br />
需求:  查询有地址的同学<br />
示例:  select * from student where address is not null ;</p>
</li>
<li>g、优先级</li>
<li>小括号，not比较运算符，逻辑运算符<br />
and比or优先级高，如果同时出现并希望先选or,需要结合()来使用</li>

4、聚合

为了快速等到统计数据，提供了5个聚合函数
a、count(*) 表示计算总行数，括号中可以写*和列名
b、max(列) 表示求此列的最大值
c、min(列) 表示求此列的最小值
d、sum( 列) 表示求此列的和
e、avg(列) 表示求此列的平均值
需求:查询学生总数
示例: select count(* ) from student ;

5、分组

按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放到一个集合中。
分组后，只能查询出相同的数据列，对于有差异的数据列无法显示在结果集中
可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算
语法: select 列1,列2,聚..... from 表名 group by 列1,列2,列3...
where与having的区别:
where是对from后面指定的表进行筛选，属于对原始数据的筛选
having是对groupby的结果进行筛选

6、排序

语法: select * from 表名 order by 列1 asc desc,列2 asc l desc

说明:

a、将数据按照列1进行排序，如果某些列1的值相同,则按照列2进行排序
b、默认按照从小到大的顺序排序
c、asc降序
d、desc升序

7、分页

语法: select* from 表名 limit start , count ;

说明: start 索引从0开始

示例:

select * from student limit 0,3
select * from student limit 3,3
select * from student where gender=1 limit 0,3

关联查询:

select students. name, class.name from class inner join students on class. id=students. classid;

select students. name,class.name from class left join students on class. id=students. classid;

分类:

1、表A inner join 表B:

表A与表B匹配的行会出现在结果集中

2、表A left join 表B:

表A与表B匹配的行会出现在结果集中，外加表A中独有的数据，未对应的数据使用null填充

3、表A right join 表B:

表A与表B匹配的行会出现在结果集中，外加表A中独有的数据，未对应的数据使用null填充

python连接MySQL数据库

python要连接MySQL数据库，需要安装PyMySql包

例子：使用python代码获取MySQL的版本号

import pymysql

#连接数据库
#参数1：mysql服务所在的主机IP
#参数2：用户名
#参数3：密码
#参数4：要连接的数据库名
db = pymysql.connect('localhost','root','passwd','class')

#创建一个cursor对象
cursor = db.cursor()
#sql语句打印版本号
sql = 'select version()'
#执行sql语句
cursor.execute(sql)
#获取返回的信息
data = cursor.fetchone()
print(data)
#断开连接
cursor.close()
db.close()

运行结果：

例子：给数据库创建一个新表

import pymysql

db = pymysql.connect('localhost','root','passwd','class')
cursor = db.cursor()

#检测表是否存在，如果存在则删除
cursor.execute('drop table if exists bandcard')
#建表
sql = 'create table bandcard(id int auto_increment primary key,money int not null)'
cursor.execute(sql)

cursor.close()
db.close()

运行结果：

例子：向表格中插入数据

import pymysql

db = pymysql.connect('localhost','root','passwd','class')
cursor = db.cursor()

sql = 'insert into bandcard values(0,100)'
try:
    cursor.execute(sql)
    db.commit()
except:
    #如果提交失败，回到上一次的数据
    db.rollback()
cursor.close()
db.close()

运行结果：

fetchone():
功能：获取下一个查询结果集，结果集是一个对象
fetchall():
功能：接收全部的返回的行
rowcount:是一个只读属性，返回execute()方法影响的行数

例子：查询表中数据

import pymysql

db = pymysql.connect('localhost','root','123456ddd','class')
cursor = db.cursor()

sql = 'select * from student'
try:
    cursor.execute(sql)
    reslist = cursor.fetchall()
    for row in reslist:
        print('%d--%s' %(row[0],row[1]))
except:
    print('失败')
    #如果提交失败，回到上一次的数据
    db.rollback()
cursor.close()
db.close()

运行结果：

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